原标题：中国镇域经济哪家强？苏州排名第一，东莞、佛山紧随其后
近期，中小城市经济发展委员会、中小城市发展战略研究院、中国社会科学院发展与环境研究所发布“2017全国综合实力百强县市”“2017全国综合实力百强区”“2017全国综合实力百强镇”等6个榜单。相比前两个“百强县”“百强区”的提法，以镇为研究对象的“百强镇”榜单还不多见。在该榜单中，江苏昆山市玉山镇名列第一。
澎湃新闻（www.thepaper.cn）经过统计发现，百强镇的区域分布比百强县、百强区呈现出更明显的区域分化。西部地区仅有贵州入选1席，中部地区安徽入选2席、河南入选1席，东北地区辽宁入选3席，余下的百强镇由东部地区包揽，并在江苏、广东、浙江三地集中。
中小城市经济发展委员会称，考虑到中国乡镇实力的快速增长，部分镇区也聚集了相当规模人口，具备较强的经济实力，国家相关部委正在考虑启动“镇级市”的相关方案，因此，自2014年开始，增加了将具备“建市”条件的镇作为研究对象，并选取了地区生产总值、城乡居民人均可支配收入、公共财政收入这三个指标进行综合比较。
江苏、广东“霸榜”
经统计发现，百强镇中共有93个位于东部地区，其中河北占据2席、福建10席、山东2席，其余全在江苏、广东、浙江三地集中，分别占有30席、29席、20席。
与“百强县”“百强区”的集中区域类似，“百强镇”在江苏、广东、浙江三地集聚，并且集聚程度更甚，共计占据百强镇79%的份额。而在“百强县”、“百强区”榜单的前十位中，还能看到湖南、福建、辽宁、山东等地的身影，“百强镇”前十位则完全来自江苏、广东两省，并各占5席。这也是自2015年以来，江苏、广东连续三年 “霸榜”百强镇十强。
具体来看，今年百强镇榜单前十位依次是江苏昆山市玉山镇、广东佛山市南海区狮山镇、江苏张家港市杨舍镇、江苏常熟市虞山镇、广东广州市增城区新塘镇、江苏张家港市金港镇、广东东莞市虎门镇、广东佛山市顺德区北滘镇、广东东莞市长安镇、江苏苏州市吴江区盛泽镇。
去年榜单前十位也是这些镇，但具体位次发生了变化。其中，佛山市狮山镇从去年第4位前进至第2位，正好与常熟市虞山镇位置对调。
以上这些镇本就地处经济发达地区，上一级几乎都在百强区、县之列。居于榜单首位的昆山市玉山镇以发达的外向型经济与民营经济著称，是昆山市政府所在地，其依托百强县之首的昆山市，继续领跑百强镇。榜单中的张家港市杨舍镇、常熟市虞山镇同样是当地政府所在地，而张家港市和常熟市也是百强县中的“尖子生”。
值得注意的是，加上另外两个挤进前十名的江苏“选手”：张家港市金港镇和苏州市吴江区盛泽镇，这五个地方均属苏州大市范围内。若放眼整个榜单，苏州的表现更为突出，江苏上榜的30个镇中有20个来自苏州，苏州能成为江苏第一经济大市离不开这些发达而密集的镇的推动。
再把目光放回广东，前十位的镇所在地包括佛山市南海区、广州市增城区、佛山市顺德区，这些地方也在百强区榜单前列。而相比江苏苏州百强镇的一家独大，广东百强镇有佛山、东莞两个城市平分秋色，两地分别占有11席和13席。
这些小镇“富可敌城”
中小城市经济发展委员会提到，此次研究对象是具备“建市”条件的镇，发展基础较好，甚至已经具备了中小城市的某些特征。以榜单前十名为例，不少地方“富可敌城”，为全国各地的小城镇发展建设提供了生动的示范。
昆山市玉山镇坐拥两大著名的国家级开发区：昆山经济技术开发区和昆山高新技术产业开发区。在这两大载体之下，玉山镇成为昆山经济最大主力。2015年，该镇GDP达到638亿元，增长7.2%。与江苏邻省安徽相比，玉山镇当年的GDP总额甚至超过了安徽部分地级市。
但是若放在百强镇榜单中比较，不难发现，玉山镇GDP在百强镇中并不是第一位。2015年张家港市杨舍镇GDP为651亿元，佛山市狮山镇为831亿元；2016年杨舍镇GDP为676亿元，狮山镇为915亿元。假设以玉山镇2015年的经济增速估算，其2016年的经济总量也仍落后于第2、3名。
但综合实力的排名不完全与GDP挂钩，还要考虑发展潜力等因素。比如玉山镇的区位优势也非常明显，作为昆山市区，其拥有高铁南站和火车站，是很多务工人员进出昆山的必经之地。同时，玉山镇充分享受上海资源，与虹桥机场相距45公里，半小时即可到达，到浦东国际机场也只有一小时车程。
如果仅从经济体量上看，佛山市狮山镇的实力足以领跑榜单，在激烈的竞争中，这也是今年前十排名中唯一发生位次前移的镇。狮山镇位于广东省佛山市南海区中部、佛山国家高新技术产业开发区核心区，工业产值早已迈入千亿俱乐部，其具有广东省照明灯饰专业镇，广东省家电产业集群省级示范区、中国（广东）平板（液晶）显示产业基地、中国塑料中空包装产业基地、广东省新光源产业基地等多个头衔。
此外，该镇还坐拥211院校华南师范大学南海校区，重点设置与发展应用型学科和专业，培养国际化应用型人才。这也使得狮山镇拥有丰厚的教育资源，能为当地多个产业输送人才。
正因如此，也有观点认为，昆山市玉山镇、张家港市杨舍镇、常熟市虞山镇均为当地市政府驻地，实际上属于城区范畴，不能算作严格意义上的镇。若考虑这个因素，佛山市狮山镇可能是“中国第一镇”。无论从数量还是实力，广东的镇域经济都不容小觑。
而排名第3位的张家港市杨舍镇作为张家港市区，人口众多，经济发达，拥有江苏省张家港经济技术开发区，集聚了美国杰莱特，德国ZF天合，日本那智不二越，韩国韩华机械等一批世界500强企业和世界知名企业。另有一批创新创业载体相继建成，如软件（动漫）产业园、沙洲湖科创园等。
它们因何上榜？
榜单前三强实力雄厚，而榜单上的其他镇能在全国数万个镇中脱颖而出，每个都具有自己独特的优势。
排名第4位的常熟市虞山镇为当地市区，尤其纺织业发达，形成了服装、面料、家纺领域全面发展的集群镇。排名第5位的广州市增城区新塘镇则以高度聚集的牛仔裤产业闻名世界。
前十榜单中后5位也各有特色，张家港市金港镇倚靠张家港港口，充分发挥港口经济，素有“长江内河第一港”之称；东莞市虎门镇是全国服装批发中心；佛山市顺德区北滘镇企业众多，是中国家电制造重镇；东莞市长安镇智能手机产业发达，培育了OPPO、vivo、劲胜模具等一批知名企业；苏州市吴江区盛泽镇纺织业发达，是中国重要的丝绸纺织品生产基地。
此外，能在东部“小镇”几乎独霸榜单的情况下，安徽合肥市蜀山区南岗镇、安徽合肥市蜀山区井岗镇、河南新郑市龙湖镇、贵州仁怀市茅台镇、辽宁海城市西柳镇、辽宁海城市腾鳌镇、辽宁海城市析木镇能够挤入百强着实不易，他们分别位列第69、70、82、83、84、94、99位。
合肥市蜀山区有两个镇入选，为南岗镇、井岗镇，与去年相比，井岗镇位次保持不变，南岗镇则前进6位，并超过井岗镇。
南岗镇是合肥省会经济圈的西门户，是合肥高新区的重要组成部分，汽车及配套、家电及配套及现代物流三大特色产业集群发展迅速。井岗镇是全国第三批城镇发展改革试点镇，连续三次蝉联合肥市十强乡镇第一名，连续三年获得区目标考核第一名。
新郑市龙湖镇今年名次前进4位，该镇距郑州市中心仅11公里，积极对接大郑州，承接郑州市第二产业转移。在郑州市建设区域性中心城市未来发展中，龙湖镇与东部的郑东新区、西部的国家高新技术产业开发区遥相呼应，成为中心城市向南膨胀扩张的“桥头堡”。而仁怀市茅台镇今年名次也前进两位，作为“中国第一酒镇”，茅台镇盛名在外，是国酒茅台的故乡。当地酒文化发达，拥有完备的白酒产业链。
东北入选百强镇的三个镇全部来自辽宁海城市，海城市作为一个县级市，本身就是百强县十强选手，有三个镇入选足以可见其实力。
其中，西柳镇是东北知名度较高的镇，以服装批发闻名。腾鳌镇是沈阳经济区九个重点新城之一，主导产业为钢铁深加工和精细化工，是重要的钢铁、化工和耐火材料深加工基地。析木镇则是一座山区古城，是海城东部山区的交通枢纽，而且当地矿产资源丰富，黄金总储量就高达3吨。
百强镇如何评选?
2005年9月，国家统计局公布第一届全国千强镇名单，东莞的虎门、昆山的玉山和东莞的长安从全国两万多个镇（街）中脱颖而出，名列前三位。
2006年11月，国家统计局公布第二届全国千强镇前二十位名单，全部名单却迟迟没有对外公布。不仅如此，“全国千强镇”的评选也无疾而终了，第三届至今没有举办。
“全国千强镇”评选为何取消？太湖爆发“蓝藻污染事件”是一次最大的冲击。太湖周围地区经济发达，县域经济全部进入全国百强，但这是以牺牲环境为代价的。为避免其他地区同样步入过于崇尚GDP、而忽视环保的误区，国家取消了“全国百强县”的评选，千强镇的评选也从此取消。
此后，百强县、千强镇的榜单多由非官方机构发布。以2016年为例，除了中小城市经济发展委员会，工信部中国电子信息产业发展研究院直属的赛迪顾问、中国社会科学院财经战略研究院县域经济课题组、民间研究所中郡县域经济研究所都发布了此类榜单。
中小城市经济发展委员是从2014年开始全国千强镇课题研究的，其选取了三个指标进行综合比较：地区生产总值、城乡居民人均可支配收入和镇本级可支配财政收入。依据上述三个指标，计算全国建制镇的综合得分，排名在1000位的建制镇，即为全国综合实力千强镇，百强镇即选取了前100强。
中小城市经济发展委员会提到，科学发展水平的“高低”是一个包括经济社会等各个方面的综合性概念，评价过程中，也面临着问题。如不存在社会公认的“大小”“高低”的评价标准，即使在指标体系建立以后，科学发展的评价仍然是困难的，人们很难就“大小”“高低”的标准达成一致。
同时，外生变量的影响程度难以把握。中小城市节约程度、投资潜力、科学发展水平的评价与国别潜力、实力评价的一个重大区别就在于：宏观因素对城市的影响以及城市之间、城市和区域之间的高度融合和交互影响，部分在国别评价中颇为重要的指标在城市评价中会成为外生变量（城市自身不可控因素），如体制因素、政策性因素等。
为解决上述问题，中小城市经济发展委员会表示，研究力图利用客观数据，通过数量化的方法得出结论，采用相对数值和平均数值进行衡量，所有结论都在对比基础上得出，并公布了计算公式。
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