2018-08-18 06:24 人阅读 来源：未知
儿童编程软件scratch介绍平时我们总会遇到这种情况：一些成绩好的孩子，说话做事很有条理，每一步、每一句都清清楚楚。而有的孩子，做事无逻辑，话说了一堆，还是不知道表达什么。
其实这背后都是因为缺乏——逻辑思维能力，导致不会正确地处理问题，表达自己的想法。
那有什么好方法改善这种状况，提高孩子解决问题的能力，并清楚表达自己的想法呢？今天编程教授就给各位推荐一种很实用的方法——编程思维。
一、什么是编程思维？
所谓“编程思维（computational thinking）”就是“理解问题——找出路径”的思维过程，它由四个步骤组成：
1、分解（decomposition）
把一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。
复杂问题很难一下子破解，但如果把它细分成很多个小问题，逐步解决，就容易多了。
比如破案。
找出嫌疑人可不是件容易的事。但通常警察都会从一系列小问题破案，包括：发生了什么犯罪，什么时间，什么地点，有什么证据，最近附近是否有相似案件发生……
通过拆解问题，可以深入了解犯罪的过程、细节，获得大量信息。而理解是解决的第一步。
也就是说，再难的问题，把它分解成一个个小部分就好处理了。
2、模式识别（pattern recognition）
找出相似模式，高效解决细分问题，这点至关重要。
识别模式意味着新问题变成了老问题。我们在经验库里搜索以往的类似问题及解决方法，套用解决。识别的模式越多，解题的速度就越快。数学里常说的题海战术就是用到这个思维，题做多了就知道它考哪个知识点。
举个例子：假如你需要画100只猫，你会怎么办？找100只猫来挨个临摹？还是找出猫的“模式”？
如果是后者，你可能要知道猫长毛，有眼睛、尾巴、四条腿。然后，按照这个“模式”，你就可以“批量”画猫了——你不用每次画一个新动物，只需要变换局部特征：黄白条的猫还是黑猫，长尾巴的猫还是短尾猫。
现在流行的机器学习中普遍用到这种思维。
3、抽象（abstraction）
聚焦重要的信息，忽视无用细节。这是一个过滤的过程，通过认识问题的核心本质，帮助我们形成解决问题的构想。
接着举刚才画猫的例子，我们了解了猫的特征，就可以根据这些抽象的特点，形成关于猫的整体设想，做出一个模型。
4、算法（algorithms）
设计一步一步的解决路径，解决整个问题。
通过这四个步骤，一个复杂的问题先被拆解成一系列好解决的小问题；每一个小问题被单独检视、思考，搜索解决方案；然后，聚焦几个重要节点，忽视小细节，形成解决思路；最后，设计步骤，执行——问题解决。
所以，所谓“编程思维”并不是编写程序的技巧，而是一种高效解决问题的思维方式。
二、编程思维的好处
编程思维可以用于处理任何事。
比如——打电子游戏。
为了升到最高级别，你需要知道：要收集什么物品，去哪及怎么收集，时限是多少，最佳路线是什么，怎么躲过敌人……通过了解细节、掌握要点，你就能制定计划，用最短时间完成升级。
处理正经事，更离不开“编程思维”，比如——写作。
想把作文写得又快又好，得先解题，拆分出可能的层次内容；然后调用大脑存储的相关信息——例子、格言，甚至曾经写过、看过的文章；列出提纲，理清思路；最后，写。
做数学题也一样，拆解、理解新问题——搜索出对应的老问题和公式——理清思路——做题。
职场牛人个个都有“编程思维”。
麦肯锡公司的第一个女咨询顾问芭芭拉·民托（Barbara Minto）曾提出著名的思考方式——“金字塔原理（The Minto Pyramid Principle）”。
其中，提到了一个重要原则：MECE，即Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，中文意思是“相互独立，完全穷尽”。换成人话就是：将影响一个重大议题的原因，不重叠、不遗漏地拆分，藉此有效把握问题核心，找到解决方案。
可以这么说，无论你的目标是什么，编程思维都能让你更迅速、更容易地达成，妥妥的人生赢家。
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